• ATD安全

    ATD是基于人工智能技術和大數據分析,增強企業業務安全能力,解決傳統安全所不能解決的新型威脅,提升企業安全效率的安全防護平臺。

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    多類引擎全數據威脅分析

    全數據采集、分布式存儲

    基于機器學習算法引擎的用戶行為分析(UEBA),利用無監督、半監督學習等算法精準識別異常行為

    主動進化引擎,通過自學習使威脅感知更加精準

    高效率運維

    支持3D/2D各種維度數據大屏展示投射,實時感知安全態勢

    多維度自定義報表和告警

    無探針資產發現,支持資產拓撲繪制、脆弱性分析管理

    安全事件自動化響應(SOAR)

    支持對于威脅處理的自動編排,實現與現有安全設備/產品進行復雜邏輯的對接

    聯想分析,對各系統中出現的各類安全事件進行關聯,多維度分析威脅根因

    全球威脅情報中心

    自動集成包含IP地址的網絡情報信息,可精準進行威脅溯源分析

    創新技術

    EAEGOL

    動態行為建模

    構建訪問行為全息畫像

    全面勾勒攻擊行為軌跡

    個群對比精準鎖定異常

    CAMELEO

    IP同步著色

    全網IP信用等級庫

    全球大數據再利用

    多維度分析IP數據

    BATSENCE

    多源低頻威脅識別

    無監督學習算法

    團伙作案深度追蹤

    超低頻威脅無處遁形

    產品優勢

    多引擎驅動實現UEBA

    支持上百種數據格式分析,無需人工制定規則策略,準確感知已知和未知的安全威脅

    更貼近業務的威脅感知

    通過Active Learning不斷學習專家結果并自我進化

    業務輕量級接入

    無嵌入、無埋點、無探針工作模式,對業務無影響

    安全編排自動化響應

    SOAR支持安全時間流的可視化編程

    適用場景

    威脅防護

    基于UEBA和機器學習引擎,有效識別并防御各種內外部威脅,包括多源低頻、僵尸網絡、撞庫爆破、惡意注冊等,有效提升企業安全等級

    大數據聯動

    通過安全運維一體化大數據分析平臺,有效提升企業多源大數據分析聯動能力

    提高安全運營效率

    利用人工智能技術,解放人力,有效提升企業安全運營效率

    架構

    客戶案例

    ATD幫助其深度識別安全威脅,識別準確率達100%,并將其安全威脅數量降低90%以上,降低接口壓力35%,減輕運維工程師60%工作量,大幅提升業務運營水平。

    員工賬號的防御分析,有效防御教師、校區、課程、價格等信息的惡意爬蟲,保護用戶信息免于泄露風險,每天為客戶挽回數以萬計的經濟損失。

    解決撞庫攻擊問題,從攻擊上攔截,降低服務器負載。大量攻擊出現的情況下,服務器壓力小,保證用戶正常訪問。

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